Tài liệu Nhập môn Học máy và khai phá dữ liệu trình bày các nội dung chính sau: Khái niệm cơ bản, bài toán (phân loại, hồi quy), quy trình xây dựng hệ thống, tiền xử lý dữ liệu.

Bài giảng Nguyên lý máy chương 2 trình bày về vectơ, chuyển động vật, động học cơ cấu (bốn khâu bản lề, tay quay con trượt, culit). Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài tập về Trí tuệ nhân tạo trình bày các nội sung chính về: định nghĩa AI từ nhiều nguồn (Wikipedia, IBM,...), thuật toán học máy (có giám sát, không giám sát, tăng cường) và Deep Learning.

Tài liệu Nhập môn Học máy và khai phá dữ liệu trình bày các nội dung chính sau: Khái niệm cơ bản, bài toán (phân loại, hồi quy), quy trình xây dựng hệ thống, tiền xử lý dữ liệu.

Bài giảng Máy học ứng dụng: Chương 2 trình bày về quy trình học máy: thu thập, chuẩn bị, huấn luyện, kiểm thử, đánh giá và cải thiện mô hình. Tiền xử lý dữ liệu, các loại dữ liệu.

Đồ án về đồng bộ đồng hồ vật lý trong hệ thống phân tán dùng thuật toán Berkeley, JavaScript, NodeJS nghiên cứu nhằm hướng dẫn cài đặt chi tiết NodeJS, Npm.

Với mong muốn giúp các bạn đạt kết quả cao trong kì thi sắp tới, TaiLieu.VN đã sưu tầm và chọn lọc gửi đến các bạn Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Học máy năm 2023-2024 - Trường ĐH Văn Lang hi vọng đây sẽ là tư liệu ôn tập hiệu quả giúp các em đạt kết quả cao trong kì thi. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Tin học đại cương (Phần 1): Bài 4 - Giải quyết bài toán" được biên soạn với các nội dung chính sau đây: Bài toán (problem); Giải quyết bài toán bằng máy tính; Biểu diễn thuật toán; Các tiêu chí giải thuật cần thỏa mãn. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng tại đây!

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 5, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; bài toán phân lớp; học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbors learning); ma trận nhầm lẫn (Confusion matrix); giải thuật phân lớp k-NN;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Đề tài "Nghiên cứu một số thuật toán học máy (machine learning) ứng dụng cho bài toán xác định các chủ đề quan tâm của khách hàng trực tuyến" nhằm hệ thống hóa các khái niệm về học máy, các thuật toán sử dụng trong phân tích dữ liệu dựa trên học máy và các ứng dụng của học máy trong các bài toán kinh tế; trình bày thực trạng ứng dụng phân tích dữ liệu khách hàng và khách hàng trực tuyến bằng các công cụ công nghệ mới, sau đó trình bày bài toán phân tích dữ liệu khách hàng phục vụ dự báo cũng như xác định các chủ đề quan tâm của khách hàng dựa trên học máy. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Các hệ thống thông minh nhân tạo và ứng dụng - Chương 7: Máy học có nội dung trình bày về khái niệm máy học, phương pháp Naïve Bayes, phương pháp ID3, phương pháp ILA, thuật toán máy học,... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!